【摘 要】
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在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71771110),中国博士后科学基金(2018M631814),教育部重点实验室资助项目(93K172018K01),辽宁省社科规划基金(L18AGL007).
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在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过
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