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跨界与融合正成为当前各行业的发展新常态。电商巨头顺势发展物流板块，物流巨头则逆向拓展零售和金融等业务，带动行业从“专业与纯粹”向“跨界与融合”转变，跨领域的物流生态逐渐成形，标志着物流业进入由生态数据驱动行业发展的新时代：物流数字科技的关键是算法能力，算法能力必须建立在足量的场景数据之上，而场景数据则来自稳定的商业生态环境。
因此，打造跨界物流场景、构建物流大生态将成为领先物流企业的战略要务。这将是多维度构建的生态大体系：其一，宏观经济环境生态;其二，跨产业生态链;其三，行业内竞合生态。
一、宏观经济环境生态：科技促进物流与宏观经济动态紧密协同
任何企业都脱离不了经济环境的影响，作为经济“晴雨表”的物流行业更是如此。
应用云计算和大数据等科技，借助国内和国际经济的动态热力图数据模型，物流公司可以对经济发展周期与物流发展趋势的关系进行详尽定量分析，并对主要区域经济板块内外的商业交易数据和物流数据关系进行更精准地预测，使得企业发展规划与资源布局更贴合经济环境发展的节奏和局势，并形成高度敏捷的应对能力。如此未来十年，中国物流企业将能真正融入大经济格局生态中，可以更稳健地穿越经济周期，驾驭区域经济板块发展变化的影响。
敦豪DHL开发了“全球贸易晴雨表系统（Global Trade Barometer）”，运用大数据、先进的统计模型和人工智能对全球经济动态进行定量观测，主要对全球七大贸易国（美、中、日、英、德、印和韩约占全球贸易量的75%）的众多相关经济发展的可变因子实行动态评估，并重点对七国的海运和空运数据进行实时监测。系统据此对未来数月的全球经贸数据开展预判，进而预测公司在未来可能产生货物的流向和流量，从而提前布局资源对货物实现精准承运。
二、跨产业生态链：科技促进物流与上下游产业协同发展
物流企业通过向产业链上下游延伸，布局零售和金融等领域，可以实现跨产业融合发展。这样的跨界与融合，不仅能建立跨产业的盈利模式，还将构建基于产业链生态场景的“智慧算法能力”。新物流、新零售和新金融都将建立在智慧算法模型之上。
1、科技促进物流与商流的融合
我们先看电商。通过大数据模型，物流企业与电商平台协同拉通上下游产业数据，达成双赢效应。物流企业要在电商业务的销售订单预测、货物智能分仓、配送路线优化等增值业务有所作为，必然要穿透产业链业务场景和数据信息。电商平台的订单分布、热销品动态、消费者特性，电商仓库的出入库信息动态、配送流向等，能给物流企业在业务预测、客户画像、产品设计和资源布局等方面提供更科学的定量支持。而电商平台的每一单成功交易都离不开对每一个相应的电商包裹物流的全程预测、跟踪和管理。阿里通过与物流企业的战略合作，京东通过自营物流，促成物流与商流的成功融合。
再看实体零售。主要由购物中心、日用品超市和便利店等组成的实体零售仍占约80%的市场。这些实体网点分散，商业信息不集中。未来以数据驱动为核心，将场景与数据策略有效整合，物流企业在新零售物流方面有巨大空间。
2、科技促进物流与金融的结合
供应链金融是物流企业最重要的金融业务。物流企业拥有大量的交易和物流数据，并在运输与存储的整个链条中控制着货物，具有开展供应链金融的先天优势。然而当前中国物流企业的供应链金融业务仍处于低阶状态。主要问题在于：一是供应链管理能力和综合解决方案能力薄弱，在整个交易链条中的关键控制力没有建立起来;二是跨产业生态体系没有建立， 生态场景构建不足导致金融授信数据和风控数据薄弱;三是整体交易和物流链条中的部分数据面临分散性和失真性问题。
為拓展供应链金融业务，物流企业可考虑以下思路。首先，通过科技应用建立智能供应链管理体系和构建复合型解决方案能力，从而提升物流企业在供应链环节中的关键控制力;再次，通过大物流生态体系的建立，打通生态场景内的金融属性信息，更有效地构建金融授信与风控模型;然后，通过应用区块链技术和大数据算法，更精准、便捷地采集和监控附着于产业链上下游的客户市场动态、订单需求、生产计划、交易记录和物流状态等核心数据。
除供应链金融外，从物流大数据提炼金融属性，从物流场景切入金融业务，物流企业还可以在物流设备融资租赁、物流产业投资基金、小微金融等多金融领域布局。
国际物流地产巨头普洛斯以物流地产和物流基础设施运营场景作为基础，整合产业链多业态场景，并以数据科技作驱动，构建了一个与自身业态特色紧密结合的“产融生态体系”。
三、行业内竞合生态：科技重构物流行业竞争新格局
2017年美国UPS和Fedex的营收分别是666亿美元和603亿美元;而中国七家上市的最大快递物流公司2017年的营收折合不足300亿美元，其他中小型快递物流企业为数众多。相比市场高度集中、科技创新能力强、行业差异化竞争的北美，中国物流市场规模分散、科技能力差距大、低端产品同质化竞争严重。
中国快递物流企业早期受惠于市场空间巨大、人口红利、竞争不充分和运营性土地成本相对低廉等因素，如今粗放发展模式即将终结，企业面临可持续性发展挑战。
科技创新正触发新一轮的物流竞争序幕，新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。未来十年，科技将推动中国物流行业进一步能力分化和重整洗牌，市场向集中化发展，成功构建科技战略的少数头部物流企业将形成具备大区域乃至国际竞争力的综合物流产业集群。
在多足鼎立的物流产业集群内，物流巨头们可能选择传统商业快递、客制电商快递、冷链配送物流、解决方案物流等不同细分领域发力，构建各自的核心竞争力产品系列。即使在同一细分市场领域的竞争，也将从低端同质化竞争演变为拓展多层次服务的差异化竞争。产品的差异化竞争脱离了简单激烈的零和博弈局面，竞争局面将最后趋于均衡，行业的竞争对手可在不同的市场需求空间格局内相融共生，从而形成可持续性发展的行业内竞合生态新格局。
在下一个十年，中国物流行业将步入一个全新的大生态环境，商业产业链、物流产业链、金融产业链等多链条将在同一个大生态体系内“栖息”共生。物流行业真正推进到以极致客户体验为中心、以智慧运营体系为基础、以生态场景数据为驱动的时代。这样的一个新时代将赋予中国物流企业真正走向国际的全新面貌。
（来源：麦肯锡网 容觉生为麦肯锡全球董事合伙人，香港分公司总经理;徐崇延为麦肯锡外部顾问。）
因此，打造跨界物流场景、构建物流大生态将成为领先物流企业的战略要务。这将是多维度构建的生态大体系：其一，宏观经济环境生态;其二，跨产业生态链;其三，行业内竞合生态。
一、宏观经济环境生态：科技促进物流与宏观经济动态紧密协同
任何企业都脱离不了经济环境的影响，作为经济“晴雨表”的物流行业更是如此。
应用云计算和大数据等科技，借助国内和国际经济的动态热力图数据模型，物流公司可以对经济发展周期与物流发展趋势的关系进行详尽定量分析，并对主要区域经济板块内外的商业交易数据和物流数据关系进行更精准地预测，使得企业发展规划与资源布局更贴合经济环境发展的节奏和局势，并形成高度敏捷的应对能力。如此未来十年，中国物流企业将能真正融入大经济格局生态中，可以更稳健地穿越经济周期，驾驭区域经济板块发展变化的影响。
敦豪DHL开发了“全球贸易晴雨表系统（Global Trade Barometer）”，运用大数据、先进的统计模型和人工智能对全球经济动态进行定量观测，主要对全球七大贸易国（美、中、日、英、德、印和韩约占全球贸易量的75%）的众多相关经济发展的可变因子实行动态评估，并重点对七国的海运和空运数据进行实时监测。系统据此对未来数月的全球经贸数据开展预判，进而预测公司在未来可能产生货物的流向和流量，从而提前布局资源对货物实现精准承运。
二、跨产业生态链：科技促进物流与上下游产业协同发展
物流企业通过向产业链上下游延伸，布局零售和金融等领域，可以实现跨产业融合发展。这样的跨界与融合，不仅能建立跨产业的盈利模式，还将构建基于产业链生态场景的“智慧算法能力”。新物流、新零售和新金融都将建立在智慧算法模型之上。
1、科技促进物流与商流的融合
我们先看电商。通过大数据模型，物流企业与电商平台协同拉通上下游产业数据，达成双赢效应。物流企业要在电商业务的销售订单预测、货物智能分仓、配送路线优化等增值业务有所作为，必然要穿透产业链业务场景和数据信息。电商平台的订单分布、热销品动态、消费者特性，电商仓库的出入库信息动态、配送流向等，能给物流企业在业务预测、客户画像、产品设计和资源布局等方面提供更科学的定量支持。而电商平台的每一单成功交易都离不开对每一个相应的电商包裹物流的全程预测、跟踪和管理。阿里通过与物流企业的战略合作，京东通过自营物流，促成物流与商流的成功融合。
再看实体零售。主要由购物中心、日用品超市和便利店等组成的实体零售仍占约80%的市场。这些实体网点分散，商业信息不集中。未来以数据驱动为核心，将场景与数据策略有效整合，物流企业在新零售物流方面有巨大空间。
2、科技促进物流与金融的结合
供应链金融是物流企业最重要的金融业务。物流企业拥有大量的交易和物流数据，并在运输与存储的整个链条中控制着货物，具有开展供应链金融的先天优势。然而当前中国物流企业的供应链金融业务仍处于低阶状态。主要问题在于：一是供应链管理能力和综合解决方案能力薄弱，在整个交易链条中的关键控制力没有建立起来;二是跨产业生态体系没有建立， 生态场景构建不足导致金融授信数据和风控数据薄弱;三是整体交易和物流链条中的部分数据面临分散性和失真性问题。
為拓展供应链金融业务，物流企业可考虑以下思路。首先，通过科技应用建立智能供应链管理体系和构建复合型解决方案能力，从而提升物流企业在供应链环节中的关键控制力;再次，通过大物流生态体系的建立，打通生态场景内的金融属性信息，更有效地构建金融授信与风控模型;然后，通过应用区块链技术和大数据算法，更精准、便捷地采集和监控附着于产业链上下游的客户市场动态、订单需求、生产计划、交易记录和物流状态等核心数据。
除供应链金融外，从物流大数据提炼金融属性，从物流场景切入金融业务，物流企业还可以在物流设备融资租赁、物流产业投资基金、小微金融等多金融领域布局。
国际物流地产巨头普洛斯以物流地产和物流基础设施运营场景作为基础，整合产业链多业态场景，并以数据科技作驱动，构建了一个与自身业态特色紧密结合的“产融生态体系”。
三、行业内竞合生态：科技重构物流行业竞争新格局
2017年美国UPS和Fedex的营收分别是666亿美元和603亿美元;而中国七家上市的最大快递物流公司2017年的营收折合不足300亿美元，其他中小型快递物流企业为数众多。相比市场高度集中、科技创新能力强、行业差异化竞争的北美，中国物流市场规模分散、科技能力差距大、低端产品同质化竞争严重。
中国快递物流企业早期受惠于市场空间巨大、人口红利、竞争不充分和运营性土地成本相对低廉等因素，如今粗放发展模式即将终结，企业面临可持续性发展挑战。
科技创新正触发新一轮的物流竞争序幕，新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。未来十年，科技将推动中国物流行业进一步能力分化和重整洗牌，市场向集中化发展，成功构建科技战略的少数头部物流企业将形成具备大区域乃至国际竞争力的综合物流产业集群。
在多足鼎立的物流产业集群内，物流巨头们可能选择传统商业快递、客制电商快递、冷链配送物流、解决方案物流等不同细分领域发力，构建各自的核心竞争力产品系列。即使在同一细分市场领域的竞争，也将从低端同质化竞争演变为拓展多层次服务的差异化竞争。产品的差异化竞争脱离了简单激烈的零和博弈局面，竞争局面将最后趋于均衡，行业的竞争对手可在不同的市场需求空间格局内相融共生，从而形成可持续性发展的行业内竞合生态新格局。
在下一个十年，中国物流行业将步入一个全新的大生态环境，商业产业链、物流产业链、金融产业链等多链条将在同一个大生态体系内“栖息”共生。物流行业真正推进到以极致客户体验为中心、以智慧运营体系为基础、以生态场景数据为驱动的时代。这样的一个新时代将赋予中国物流企业真正走向国际的全新面貌。
（来源：麦肯锡网 容觉生为麦肯锡全球董事合伙人，香港分公司总经理;徐崇延为麦肯锡外部顾问。）