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对局域网络入侵信号进行检测,能够有效保障局域网络的安全。对局域网络入侵信号检测,需要提取入侵数据,获取入侵信号的瞬时频率边际谱,完成入侵信号的检测。传统方法计算特征基参数的差异性,对入侵信号特征进行分类,但忽略了对入侵信号瞬时频率边际谱的获取,导致检测精度低。提出基于主成份分析的局域网络安全防御入侵信号的优化检测方法。该方法利用主成分分析方法,提取初始入侵信号特征,去除其中与分类无关的特征,构造两个子分类器,对入侵信号特征进行分类,利用卡尔曼滤波方法对入侵信号特征进行前置滤波,过滤入侵信号的EMD虚