基于有序加权平均算子的概率模糊认知图

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:camisado
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或组合关系,提出了基于有序加权平均算子的概率模糊认知图(OWA-PF-CM)。通过构建一个动态的攻击效能评估模型,阐述了OWA-PFCM在工程建模中的应用。OWA-PFCM能同时表示因果节点状态的不确定性、因果联系强度的不确定性、与或组合关系的不确定性,具有更强的模拟能
其他文献
目前,基于机器学习的异常入侵检测算法通常建立在对整个历史数据集进行等同的学习基础之上,学习到的网络行为轮廓过于依赖历史数据,难以准确反映当前网络通信量的行为特征。同时
HMR3000数字罗盘体积小,质量轻,并能输出飞行器俯仰、航向、滚转三个方向上的姿态数据,因而能满足微型飞行器飞行控制系统设计的要求.但是HMR3000的输出数据并不能直接为控制
介绍721-100型分光光度计示值不稳定、光源灯不亮、电表指针大幅度偏转等几种常见故障,分析了故障产生的可能原因,并提出了可行的解决方法.
针对最小化“总完工时间”和“最大完工时间”的双目标无等待流水线作业调度问题提出了一种粒子群加权混合优化算法,通过随机加权的方式将其转换成单目标问题,并应用基于升序排
针对GEO卫星网络高误码率、长延时的特点,提出了一种适合GEO卫星分层组播的拥塞控制算法,SLM-CC。采用系统瓶颈处的队列信息作为调整层的依据,能够及时对网络状况做出反应,解
近年来,概率逻辑学习研究取得了很大进展,已经提出各种不同的形式化方法和学习方法,包括概率关系模(PRMs)、贝叶斯逻辑程序(BLPs)、逻辑贝叶斯网络(LBNs)和随机逻辑程序(SLPs)等。文章重
在移动对象数据库中需要存储大量移动对象的历史轨迹。为了降低存储开销,同时提高轨迹查询的效率,研究者们提出了很多基于时间序列的方法对轨迹序列进行压缩近似及索引。但是这
近10余年来,由于信息技术快速、密集的渗透和扩展使测试测量及其仪器受到广泛的影响和严峻的挑战。测试系统中的新原理、新方法和新制造工艺在信息学的影响下不断涌现,特别是测
具有条件分支的循环通过IF转换将显式的控制流转换为隐式的控制流,从而为指令调度提供进一步的机会。但它往往将程序的代码进行深度重构,增加了程序的理解和代码重建工作的复
我国仪器仪表未来几年发展的重点是:(1)工业自动化仪表;(2)电工仪器仪表;(3)科学测试仪器;(4)环保仪器仪表;(5)仪器仪表元器件;(6)信息技术电测仪器。