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本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络，对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类，判别的有效手段。
用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型
【摘 要】
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本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络，对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类，判别的有效手段
【机 构】
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中国科学院上海生物工程研究中心,上海大学化学系
【出 处】
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华东地质学院学报
【发表日期】
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1996年2期
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