【摘 要】
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[目的/意义]数据驱动下常规视觉搜索模型受限于采集层数据迭代累加审核,导致高校图书馆用户移动视觉搜索能力弱、搜索时间长、图像识别数量少的问题.[方法/过程]本文提出了基
【机 构】
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中国社会科学院大学图书馆,北京102488
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[目的/意义]数据驱动下常规视觉搜索模型受限于采集层数据迭代累加审核,导致高校图书馆用户移动视觉搜索能力弱、搜索时间长、图像识别数量少的问题.[方法/过程]本文提出了基于服务融合的高校图书馆用户移动视觉搜索模型.设计移动视觉搜索服务工作流程,根据用户交互模块、融合组织模块、服务选择模块和信息资源采集模块,构建图书馆用户移动视觉搜索模型.用户拍摄或上传图像至移动视觉搜索模型中,通过相应模块对图像进行格式转换处理,结合Lagrangina函数关联对采集图像数据迭代求解,利用语义标注获取底层视觉特征的内容信息并进行多样化搜索和审核,最终将搜索结果返回给用户.[结果/结论]测试结果表明,该模型能够提高用户移动视觉搜索能力和图像识别数量,且有效降低搜索时间.
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