【摘 要】
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系统利用机器视觉与计算机技术相结合实现癌细胞的特征提取,利用Halcon软件分别实现了癌细胞图像预处理,癌细胞图像目标边缘轮廓的阈值分割;其次与数学形态学处理技术相结合实现对目标区域进行形状优化消除误差;最后采用分水岭与距离变换算法对癌细胞目标区域进行处理,解决细胞粘连的问题。在提取完成特征轮廓之后,使用Halcon软件集成的几何特征计算算法可以收集到目标区域准确的几何特征数据。
【基金项目】
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广东省高校青年创新人才类项目(2019 KQNCX198),吉林大学珠海学院教学质量工程项目(ZLGC20191015),广东省大学生创新创业训练计划项目(编号:S202013684026S)。
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系统利用机器视觉与计算机技术相结合实现癌细胞的特征提取,利用Halcon软件分别实现了癌细胞图像预处理,癌细胞图像目标边缘轮廓的阈值分割;其次与数学形态学处理技术相结合实现对目标区域进行形状优化消除误差;最后采用分水岭与距离变换算法对癌细胞目标区域进行处理,解决细胞粘连的问题。在提取完成特征轮廓之后,使用Halcon软件集成的几何特征计算算法可以收集到目标区域准确的几何特征数据。
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