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目前,战场态势的目标显示仍然存在上下粒度一般粗,数据量大时目标相互压盖等问题。现有较为成熟的算法通常采用基于网格和距离的方法,并未考虑目标的种类或属性重要程度,这对战场态势中基于任务编组的目标聚合是不准确的。论文提出了一种基于权重的改进Mean Shift聚类算法,通过目标的某些关键属性构建目标权重序列,考虑了目标内和目标之间的多种因素。实验表明该算法较好地实现了空间点目标的聚合。