【摘 要】
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通过将原果蝇算法用于求解几个简单函数极值问题上,发现原果蝇算法存在易陷入局部收敛和收敛精度低等不足.为了改进这些不足,使其可以用于解决旅行商问题,结合粒子群算法和遗
【机 构】
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上海海事大学经济管理学院,湖北汽车工业学院经济管理学院,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
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通过将原果蝇算法用于求解几个简单函数极值问题上,发现原果蝇算法存在易陷入局部收敛和收敛精度低等不足.为了改进这些不足,使其可以用于解决旅行商问题,结合粒子群算法和遗传算法特点,将粒子群算法的全局极值更新法和遗传算法变异操作引入到原果蝇算法中,提出新的改进果蝇算法.通过引入这些操作,可以扩大解的搜索空间,防止过早收敛和早熟.然后再借助MATLAB软件对TSPLIB库中几个典型的旅行商问题进行求解,并对改进果蝇算法与粒子群算法结果进行比较分析,证明了改进果蝇算法在求解旅行商问题上具有较好特性,具有更好收敛性和
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