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局部模型的划分是简化敏捷虚拟企业（Agile Virtual Enterprise，AVE）决策问题的重要方法，划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方式、AVE模型的优化以及合作伙伴的选择等。为了很好地完成AVE局部模型的划分问题，提出一种基于多层反馈神经网络的局部模型划分方法。该方法采用三层网络结构，各层完成指定的任务，第一层完成各输入向量的相似度是否大于给定值的判别；第二层则将相似度大于给定值的输入向量映射到同一类值，从而完成预分类；再利用反馈网络的反馈作用完成最后的分类。其结构清晰、分类灵活、学