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为了利用低成本的硬件来实现对印刷体文字的快速识别 ,提出了一种基于多级分类的印刷体文字快速识别算法 ,该算法从预处理、特征提取 ,到模式匹配各个阶段 ,都对传统方法作了合理的改进 .该算法首先是采用 36×36 ,而不是传统的 48× 48点阵进行归一化 ,从而有效地减少了计算量和字典容量 ;其次是采用改进的粗外围特征 ,并进行二重分割 ,以提高特征的稳定性 ;最后在各级分类中采用了不同的判别准则 ,包括绝对值距离、欧氏距离及相似度准则 ,以适应于时间、准确性的不同要求 .同时用该算法对一级汉字 7