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目前儿童后颅窝胶质瘤的影像组学研究主要基于MR成像,通过提取肿瘤灰度直方图特征、纹理特征等对其进行鉴别诊断、分型分级、评估预后和复发风险,有助于临床制定个体化治疗方案。就影像组学的概述、流程及其在儿童后颅窝胶质瘤中的应用研究进展进行综述。
影像组学在儿童后颅窝胶质瘤中的研究进展
【摘 要】
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目前儿童后颅窝胶质瘤的影像组学研究主要基于MR成像,通过提取肿瘤灰度直方图特征、纹理特征等对其进行鉴别诊断、分型分级、评估预后和复发风险,有助于临床制定个体化治疗方案。就影像组学的概述、流程及其在儿童后颅窝胶质瘤中的应用研究进展进行综述。
【机 构】
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天津市儿童医院（天津大学儿童医院）医学影像科
【出 处】
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国际医学放射学杂志
【发表日期】
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2021年5期
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心血管成像的快速发展带来了新的机遇和挑战,尤其近年人工智能(AI)技术在该领域的逐渐应用,使得AI心血管CT成像从工作流程的改进到自动图像分割及对心血管疾病的诊断,再到准确的心血管风险预测都展现了应用潜能,可大大简化诊疗工作流程,提升医生诊断效率和准确性。着重介绍AI在心血管CT全流程的研究和应用,并对我国AI心血管CT成像的部分研发工作予以总结分析,以期积极推动人工智能心血管成像在我国的应用。
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目的评估基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)影像组学特征对疑似冠心病病人2年内发生急性冠状动脉综合征(ACS)的预测能力。方法回顾性收集接受CCTA检查的疑似冠心病病人,将CCTA检查后2年内发生ACS的病人作为ACS组(81例),2年内未发生ACS的疑似冠心病病人作为对照组(81例)。ACS组年龄44~85岁,平均(64.01±10.09)岁,男57例;对照组年龄39~89岁,平均(62.91±10.11)岁,男56例。将2组病人随机以3∶1的比例分为训练集(ACS组6
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