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【摘要】随着信息技术的高速发展，全国各地都在加强基于互联网的“一门式”智慧城市服务推广工作，这对推广应用人脸识别技术起到了巨大的促进作用，更便于市民迅速及时的办理各种业务，但是在身份验证方面还有一定的不足存在。下文中针对这些不足，予以探讨和分析，并提出一些看法，以供借鉴和参考。
【关键词】人脸识别技术;智慧城市;身份验证
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.097
现如今经济社会发展速度日渐加快，科学技术更是日新月异，智慧城市建设也受到了全国各地广泛重视。国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委在2014年8月就印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，希望能够实现智慧城市规范化发展。而且各地也按照意见要求，大力推进智慧城市建设，在此背景下，城市服务各种应用也应运而生，涉及人们衣食住行等各个方面，彼此联系越发紧密。从之前开设一个证明需要携带大量的证件，如身份证、结婚证、户口本、驾驶证等，直至今天“一门式”“互联网+”服务模式与身份识别能力普及推广与应用，对于智慧城市建设和发展起到了巨大的推动作用。而应用这些身份识别技术过程当中，尤其是人脸识别技术是非常高效而又直接的先进识别技术手段，能够更加精准的为识别人员身份提供验证服务，使得人们身份验证效率与其质量大幅增强，对城市服务能力的整体提升也起到了巨大的促进作用，实现智慧城市建设的高效发展。
1. 人脸识别技术在“一门式”服务应用的需求
“一门式”服务将政府部门不同办事窗口都集中在办事大厅，能够为广大市民提供一站式业务办理，如社保、公安、卫健、民政、残联、城管等各个部门以及各项政务业务。现如今，市民在办理各项业务过程当中都是通过“一门式”服务大厅来办理，而身份识别主要通过人工手段查验与辨别身份，会应用到很多和身份相关的材料原件与复印件，缺少通用性的业务办理窗口，而且明显受限于工作时间，对业务办理效率造成巨大影响。
在当前大力推进智慧城市建设过程当中，如何借助以大数据为前提的人脸识别系统，利用结构化人脸数据云处理，并进行深入挖掘打造“一门式”服务基础数据，利用智慧城市高效率、高质量的数据传输链与点结构化数据，将人脸识别系统和“一门式”服务有效连接在一起，实现身份识别的智能化，留存人们办理业务过程当中人脸信息，并达到不同级别不同类型业务系统，借助移动终端、24小时自动终端还有人工服务窗口，对人的身份智能化识别，避免查验身份复印存档等各项复杂环节，使市民业务办理更加便捷。
2. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的构建
2.1 人脸识别系统架构图及相关说明
人脸识别系统架构包括：前端管理系统、人脸对比搜索服务器、人脸智能分析服务器、数据库管理服务器、大数据支撑平台等基础设施，如图1所示。
2.1.1 大数据支撑平台
人脸识别系统基于Hadoop与VMware技术进行搭建，打造大数据支撑平台，确保部署的管理系统以及全部服务器都能够在云端实现，各个“一门式”服务大厅进行专线光缆部署之后，便可连接人脸识别平台进行应用，还能满足服务器类与数据冗余，动态的扩容资源，避免反复采购各种软硬件，当有服务器故障出现时，便可通过无感切换来完成。
2.1.2 人脸识别前端管理系统
结合“一门式”服务方面的要求，对人脸识别业务前端管理系统进行构建，能够有效的采集人脸识别图像信息，并进行整理、调用，还可以对比挖掘数据，实现高质量管理。运用B/S架构平台构建前端管理系统，应用框架为SSH（strut+spring+hibernate）Web，运行环境为三层架构模式的 J2EE，SQL数据库服务器与后台连接，可以高效率的采集人脸信息，达到1：1对比，对人像记录正确保留，通过标准化数据库服务端口，可以与其他业务系统进行连接检验身份，进行人脸识别之后，读取显示个人信息。
2.1.3 人脸比对搜索服务器
人脸影像能够通过终端设备及时的采集，同时进行储存，结合人脸图像信息最新保存情况，对比搜索数据库人脸信息，验证成功人脸身份之后，便可向业务办理界面自动跳转。
2.1.4 人脸智能分析服务器
在对深度学习算法系统平台基础上，对人脸抓拍设备进行调用，对图像当中人脸进行检测，提取其中特征信息，进行多纬度人脸信息验证，包括年龄、性别、表情等各方面检测与检验，以免妆容、发型、眼镜和灯光环境等各种原因影响业务办理人员人脸识别，并实现更高质量的人脸识别快速抓拍，对无法实现人像人脸识别数据采集的，提出报警，通过人工手段进行识别，保证高效率人脸识别。
2.2 人脸数据信息在“一门式” 服务中的共享。
“一门式”服务涉及独立性的业务处理系统，借助标准化开发服务终端，向不同业务系统共享人脸识别数据，达到人脸数据库在不同业务系统当中通用性，并更新保存历史人脸识别数据。
3. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的优势
3.1 技术优势
提升效率：借助人脸1：1活体验证，使得人身份问题得到很好的解决，促使办事效率大幅增强，便于不同窗口进行业务通办。
采样精准：借助人脸识别系统对人脸活体数据进行采集，并借助人脸数据库对人像信息进行调取，能够减少信息重复录用情况的发生。
响应高效：人脸活体识别算法非常的先进，而且人脸识别响应能够達到毫秒级。
【关键词】人脸识别技术;智慧城市;身份验证
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.097
现如今经济社会发展速度日渐加快，科学技术更是日新月异，智慧城市建设也受到了全国各地广泛重视。国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委在2014年8月就印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，希望能够实现智慧城市规范化发展。而且各地也按照意见要求，大力推进智慧城市建设，在此背景下，城市服务各种应用也应运而生，涉及人们衣食住行等各个方面，彼此联系越发紧密。从之前开设一个证明需要携带大量的证件，如身份证、结婚证、户口本、驾驶证等，直至今天“一门式”“互联网+”服务模式与身份识别能力普及推广与应用，对于智慧城市建设和发展起到了巨大的推动作用。而应用这些身份识别技术过程当中，尤其是人脸识别技术是非常高效而又直接的先进识别技术手段，能够更加精准的为识别人员身份提供验证服务，使得人们身份验证效率与其质量大幅增强，对城市服务能力的整体提升也起到了巨大的促进作用，实现智慧城市建设的高效发展。
1. 人脸识别技术在“一门式”服务应用的需求
“一门式”服务将政府部门不同办事窗口都集中在办事大厅，能够为广大市民提供一站式业务办理，如社保、公安、卫健、民政、残联、城管等各个部门以及各项政务业务。现如今，市民在办理各项业务过程当中都是通过“一门式”服务大厅来办理，而身份识别主要通过人工手段查验与辨别身份，会应用到很多和身份相关的材料原件与复印件，缺少通用性的业务办理窗口，而且明显受限于工作时间，对业务办理效率造成巨大影响。
在当前大力推进智慧城市建设过程当中，如何借助以大数据为前提的人脸识别系统，利用结构化人脸数据云处理，并进行深入挖掘打造“一门式”服务基础数据，利用智慧城市高效率、高质量的数据传输链与点结构化数据，将人脸识别系统和“一门式”服务有效连接在一起，实现身份识别的智能化，留存人们办理业务过程当中人脸信息，并达到不同级别不同类型业务系统，借助移动终端、24小时自动终端还有人工服务窗口，对人的身份智能化识别，避免查验身份复印存档等各项复杂环节，使市民业务办理更加便捷。
2. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的构建
2.1 人脸识别系统架构图及相关说明
人脸识别系统架构包括：前端管理系统、人脸对比搜索服务器、人脸智能分析服务器、数据库管理服务器、大数据支撑平台等基础设施，如图1所示。
2.1.1 大数据支撑平台
人脸识别系统基于Hadoop与VMware技术进行搭建，打造大数据支撑平台，确保部署的管理系统以及全部服务器都能够在云端实现，各个“一门式”服务大厅进行专线光缆部署之后，便可连接人脸识别平台进行应用，还能满足服务器类与数据冗余，动态的扩容资源，避免反复采购各种软硬件，当有服务器故障出现时，便可通过无感切换来完成。
2.1.2 人脸识别前端管理系统
结合“一门式”服务方面的要求，对人脸识别业务前端管理系统进行构建，能够有效的采集人脸识别图像信息，并进行整理、调用，还可以对比挖掘数据，实现高质量管理。运用B/S架构平台构建前端管理系统，应用框架为SSH（strut+spring+hibernate）Web，运行环境为三层架构模式的 J2EE，SQL数据库服务器与后台连接，可以高效率的采集人脸信息，达到1：1对比，对人像记录正确保留，通过标准化数据库服务端口，可以与其他业务系统进行连接检验身份，进行人脸识别之后，读取显示个人信息。
2.1.3 人脸比对搜索服务器
人脸影像能够通过终端设备及时的采集，同时进行储存，结合人脸图像信息最新保存情况，对比搜索数据库人脸信息，验证成功人脸身份之后，便可向业务办理界面自动跳转。
2.1.4 人脸智能分析服务器
在对深度学习算法系统平台基础上，对人脸抓拍设备进行调用，对图像当中人脸进行检测，提取其中特征信息，进行多纬度人脸信息验证，包括年龄、性别、表情等各方面检测与检验，以免妆容、发型、眼镜和灯光环境等各种原因影响业务办理人员人脸识别，并实现更高质量的人脸识别快速抓拍，对无法实现人像人脸识别数据采集的，提出报警，通过人工手段进行识别，保证高效率人脸识别。
2.2 人脸数据信息在“一门式” 服务中的共享。
“一门式”服务涉及独立性的业务处理系统，借助标准化开发服务终端，向不同业务系统共享人脸识别数据，达到人脸数据库在不同业务系统当中通用性，并更新保存历史人脸识别数据。
3. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的优势
3.1 技术优势
提升效率：借助人脸1：1活体验证，使得人身份问题得到很好的解决，促使办事效率大幅增强，便于不同窗口进行业务通办。
采样精准：借助人脸识别系统对人脸活体数据进行采集，并借助人脸数据库对人像信息进行调取，能够减少信息重复录用情况的发生。
响应高效：人脸活体识别算法非常的先进，而且人脸识别响应能够達到毫秒级。