神经网络的自旋玻璃体模型中的高阶相关

来源 :河北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:P214909697
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讨论神经网络的自旋玻璃体模型.首先从一个集合中选出接近一个初始神经组态的图形,然后假定神经网络动力学中的神经组态,经转换神经元实现这个假设.来自干扰图形的噪声影响许多亚稳态的状况.大数目N的神经元网络存储多个图形,其大小是N个二进制数.对n=3,网络能量最小,这个能量函数可描述三自旋相关的自旋玻璃体系.在神经元N=20网络对不同阶进行了比较.推测三神经元相互作用在生物系统中是可实现的.
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