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针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型.实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度.
神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型.实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度.
【机 构】
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华北电力大学应用数学系
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2005年1期
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