目的研究气象因素对新疆喀什地区百日咳发病率的影响,建立多元时间序列(ARIMAX)模型对百日咳发病率进行短期预测,为百日咳的预防与控制提供决策依据。方法利用新疆喀什2011年1月—2016年6月的百日咳每月发病数和同期气象数据,绘制对应残差序列的CCF(互相关函数)图,来确定与百日咳发病率有关的气象因素,建立带有气象因素的ARIMAX模型并预测新疆喀什2016年6—12月的百日咳发病数。预测精度通过均方根误差(RMSE)来评估。结果滞后4阶的平均气压、滞后4阶的浮尘日数和滞后8阶的扬沙日数与百日咳病例数呈正相关,且纳入这3个气象因素的ARIMAX模型的AIC(最小信息量准则)值最小(AIC=394.72)。与一元时间序列ARIMA模型相比,拟合的RMSE降低了5.23%,预测的RMSE降低了4.33%,预测精度明显提高。结论本研究所建立的带有气象因素的ARIMAX(0,1,0)(0,1,1)12模型在短期内可以很精准的预测出新疆喀什地区百日咳的新发病数。其中平均气压、浮尘日数、扬沙日数可作为预测新疆喀什百日咳发病的指标,为相关政府部门提供可靠信息。