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基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识
基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识
来源 :钢铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户:darkblueangel
【摘 要】
:
介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对
【作 者】
:
李正熙
王立锋
刘玠
【机 构】
:
北方工业大学,鞍山钢铁集团公司
【出 处】
:
钢铁
【发表日期】
:
2003年8期
【关键词】
:
FIR神经网络
时变反传算法
模型辨识
热连轧机
带钢轧机
FIR neural networks
temporal back propagation
m
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介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.
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