【摘 要】
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针对传统的混合高斯模型在进行运动目标检测时存在拖影和性能差的缺点，提出了一种融合朗斯基函数和帧间差分法的混合高斯背景建模算法。该改进算法通过朗斯基矩阵行列式判断相
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究青年基金资助项目(Q2012012)
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针对传统的混合高斯模型在进行运动目标检测时存在拖影和性能差的缺点，提出了一种融合朗斯基函数和帧间差分法的混合高斯背景建模算法。该改进算法通过朗斯基矩阵行列式判断相邻像素间空间域相关性，以此增加模型参数更新条件，改进模型参数更新机制；并利用帧间差分法检测运动目标轮廓的灵敏性，将两种检测结果布尔或运算，完善目标轮廓。实验结果表明，该改进算法对拖影现象达到很好的抑制作用，并使算法检测性能得到提高。
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