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论文以逐步回归确定输入变量（化合物的Wiener指数、原子的部位指数，分子连接性指数），用人工神经网络建立了脂肪醇结构与其沸点间的定量结构-性质关系（QSPR）模型。用定性与定量结合的模型检验方法，确定理想的模型结构为3：3：1。与回归模型比较的结果表明，人工神经网络模型的最小、平均和最大拟合准确度依次为87．17％，97．58％和99．94％，回归模型相应的拟合结果为83．70％，96．82％和99．99％，人工神经网络模型明显优于多元线性回归模型。