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本文以某污水处理厂曝气生物滤池（Biologlcal aerated filter，BAF）的实际运行数据为基础，采用人工神经网络（Artificial neural network，ANN）方法，建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型。模型运算结果表明，预测值和实测值能较好地吻合，起到了模拟预测的效果，同时能优化运行状态。该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径，具有良好的研究和工程实用价值。