基于DSP的AR谱估计的实现

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为实现实时在线谱分析,将数字信号处理(DSP)技术应用到AR功率谱分析中。利用Burg算法对AR模型进行参数估计,建立AR模型与数据之间的关系,并通过编程实现模型自动定阶。在旋转机械故障模拟实验平台上对齿轮箱进行实测,通过与B&K公司Pulse Labshop分析系统的FFT谱对比试验。结果表明:AR谱和FFT谱所得结果一致,并且AR谱具有较好的分辨率、谱峰突出等优点,在机械故障诊断中具有较好的前景。
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