【摘 要】
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针对偏暗、低对比度图像视觉显著性图提取效果不理想的问题,提出一种基于改进的直方图均衡化的图像显著性图提取算法.作者通过分析发现某些偏暗、低对比度图像的视觉显著性图
【机 构】
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大连海洋大学信息工程学院,辽宁省海洋信息技术重点实验室
【基金项目】
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海洋渔业大数据管理与集成关键技术研究项目(2015A11GX022)资助
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针对偏暗、低对比度图像视觉显著性图提取效果不理想的问题,提出一种基于改进的直方图均衡化的图像显著性图提取算法.作者通过分析发现某些偏暗、低对比度图像的视觉显著性图提取效果不理想的主要原因是由于图像背景与前景差异不明显导致的,因此本文提出采用直方图均衡化方法对图像的质量加以改善,并对传统直方图均衡化算法存在的曝光过度等问题有针对性的进行了改进,并以此提高图像前景与背景之间的差异,使得图像的显著区域更加突出,再对处理后的图像进行显著性图的提取.为了验证算法的有效性,本文在ASD1000数据集和LBE数据集上分
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