【摘 要】
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随着新一代信息技术的发展,人工智能、云计算、物联网、大数据技术的应用越来越广泛。对自然灾害的实时监测等应用的也逐步增多,使其产生了海量的监测数据,而传统的关联规则
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随着新一代信息技术的发展,人工智能、云计算、物联网、大数据技术的应用越来越广泛。对自然灾害的实时监测等应用的也逐步增多,使其产生了海量的监测数据,而传统的关联规则挖掘算法Apriori在处理海量数据时效率低,扩展性差等弊端也显而易见。由此,加大了数据处理分析的压力,用户提取有效信息的难度也不断地增加。文章针对在大数据环境下提出了基于MapReduce的关联规则挖掘算法的改进算法,并探讨其在山体滑坡监测预警中的应用。
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