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针对目前文本检索后的相关反馈信息较少用于文本聚类中的问题,根据蚂蚁觅食聚类算法的思想,将文本检索后的相关反馈信息应用到文本聚类过程中,提出一种基于蚁群算法的文本聚类算法。分析簇的结构及其生成过程,论述聚类中簇合并的规则及算法。实验结果表明,该算法具有良好的聚类效果,能有效提高查询的文本召回率。
基于蚁群算法的文本聚类算法
【摘 要】
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针对目前文本检索后的相关反馈信息较少用于文本聚类中的问题,根据蚂蚁觅食聚类算法的思想,将文本检索后的相关反馈信息应用到文本聚类过程中,提出一种基于蚁群算法的文本聚
【机 构】
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河南机电高等专科学校计算机科学与技术系,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年08期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(082300410390);河南省教育厅自然科学研究基金资助项目(2007520009)
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