新型高性能半导体激光器电源的设计与研究

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半导体激光器是一种高功率密度并具有极高量子效率的器件,对工作条件要求非常苛刻。在不适当的工作或存放条件下,会造成性能的急剧恶化乃至失效。因此,使激光器正常工作的激光器驱动电源就显得尤为重要。为了较好地维持激光器正常高效的工作状态,满足系统特定参数的需求,基于STC89C52设计了一种高性能半导体激光器(LD)驱动电源,以实现负载的供电需求。通过功率器件MOS管作为调整管,通过控制MOS管的栅极电压,实现对激光管的电流控制,用恒流源电路产生电流,并将电流采样,然后在LED数码管上显示。该激光器电源具有限流保
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摘 要:目的 探讨分析复方猴头胶囊与雷贝拉唑联合用于治疗胃溃疡患者中的临床治疗效果,以及对改善胃溃疡患者Hp根除率、溃疡愈合率的应用价值。方法 选取吉林省梅河口新华医院2020年1月~2021年1月收治的100例胃溃疡患者,以抽签法将其分组:对照组胃溃疡患者予雷贝拉唑治疗;观察组予复方猴头胶囊+雷贝拉唑治疗,每组各50例。对比两组胃溃疡患者Hp根除率、溃疡愈合率、不良反应发生率、炎症因子水平。结果
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摘 要:目的 探讨右美托咪定和丙泊酚分别复合瑞芬太尼在小儿麻醉中维持喉罩通气中的麻醉效果。方法 以平原县中医院2019年4月~2020年3月收治的100例需要进行小儿麻醉的患者为研究对象,分组方法采用抽签法,50例采用丙泊酚、瑞芬太尼进行麻醉,为对照组;50例采用右美托咪定、瑞芬太尼进行麻醉,为研究组,对比两组麻醉效果。结果 研究组切皮时、拔管时的舒张压均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05
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根据2014年WHO调查显示,在世界范围内27%的人患有睡眠障碍,而中国各类睡眠障碍的人群高达38.2%,我国睡眠障碍人群中有近3亿人失眠,约2亿人打鼾,5000万人在睡眠过程中发生过呼吸暂停,约有超过10%的人需要干预。可见,睡眠障碍普遍存在。睡眠疾病不仅会降低生活质量,还会引发一系列疾病,如高血压、冠心病、卒中等,也与抑郁症等精神心理疾病相关,严重影响人的精神状态,已逐步发展为危害公共健康的重
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设计了一种基于砷化镓赝配高电子迁移率晶体管(GaAs pHEMT)工艺的S波段高增益单片微波驱动放大器(Drive Amplifier,DA)。该放大器采用了基于负反馈技术的共源共栅(Cascode)放大器驱动共源放大器的双级放大结构,可以实现良好的功率增益和高线性度特性。采用0.5μm GaAs pHEMT工艺验证了该设计方法的可行性。实测结果显示,在5 V供电时,该DA在2.5 GHz~4.2 GHz频带内其小信号增益(S21)为26 dB±0.5 dB,输入回波损耗(S11)小于-7.5 dB,输出
电力变压器的智能故障诊断是推动智能电网发展的主要环节,但传统的单一智能诊断算法无法有效处理变压器大量不完整的故障信息,导致故障诊断准确率低。因此,结合溶解气体分析(DGA)技术,提出了一种基于灰狼优化算法优化的混合核极限学习机的变压器故障诊断方法。首先,根据Mercer定理,结合局部径向基核函数和全局多项式核函数,构建了混合核极限学习机模型。其次,可以通过灰狼优化算法对混合核函数的参数进行优化。最后结合实际数据对6种变压器故障数据进行了诊断,诊断准确率为90.2%(普通神经网络仅为77.8%)。该方法相比
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针对电力系统中多通道低频振荡模式辨识过程中计算复杂、辨识精度不高等问题,提出将独立分量算法(Independent Component Algorithm,ICA)引入低频振荡多通道信号分离中,结合Prony法实现对低频振荡的模式辨识。首先将待处理的多通道信号利用ICA算法进行分离(噪声可视作某一通道信号进行分离)预处理,进而利用Prony法对分离后的信号进行模式辨识。结果表明:利用ICA+Prony法进行多通道信号低频振荡模式辨识时,具备较好的抗噪性,辨识结果更加接近于理论值,相对误差均小于4%,且能够
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