论文部分内容阅读
【摘 要】随着web2.0技术的迅速发展，微博成为社交网络的主要平台之一。作为一种新的网络交互工具，微博的安全性亟需验证，而且微博用户的可信度是考察微博平台安全性的重要指标。本文基于微博用户的特征，研究了微博用户的可信度度量，提出了微博环境下的用户可信评估方法和解决方案。
【关键词】微博用户；用户特征；可信度评估
1.引言
1.1 研究背景
自互联网诞生以来，其规模和应用领域日益发展壮大，微博作为一种新兴的社交网络形式，逐渐成为一种重要的沟通工具。微博（英语：microblogging或microblog）又称微博客，是一种允许用户及时更新简短文本（通常少于140字）并可以公开发布的微型博客形式。它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读，随着发展，这些信息可以被很多方式传送，包括短信、实时信息软件、电子邮件或网页，一些微博客也可以发布多媒体，如图片或影音剪辑和出版。
1.2 问题的提出
微博的出现必将对已存在的传媒格局有着不可估量的影响。个人、企业、社会组织甚至政府机构均已将微博视作一种重要的信息交流渠道，在方便人们之间的沟通与交流的同时，微博用户量和信息量的增加也带来了一系列的挑战，例如垃圾信息泛滥、谣言扩散、群体性事件产生与传播，“僵尸粉”，“伪专家”等，因此了解微博的不可信及出现的问题，研究微博用户的可信度、分析可信微博用户的特征等都很有必要和具有一定的价值。
2.微博用户特征分析
2.1 微博用户的分类
微博4A（anytime、anywhere、anyone、anything）的特点降低了微博信息的传播门槛，将社交與新闻有机地融合在一起，形成社交网络与新闻传播合二为一的平台。用户通过“关注”，成为某一用户的“粉丝”，从而接收到自己所需要的某一领域的信息。微博用户的类型主要有：
（1）个人用户。个人用户可以分为普通用户和社会名人。其中普通用户是微博用户中，人数最多的一个群体，同时在消费需求，消费能力，职业上，年龄上呈现非常多层次化的特点。
（2）机构用户。机构及组织用户分为公司、公益机构、慈善组织、政府部门及相关机构，它们注册成为微博认证的商户。如，新浪微博吸引了大量的媒体机构入驻，通过发布新闻作品的内容摘要、关键词以及相关重要新闻链接，及时对发生的新闻内容进行推广传播，吸引微博用户关注从而提高新闻阅读的点击率。
2.2 微博用户特征提取
（1）年龄特征----以年轻人为主的用户群体
以新浪微博的调查为例：新浪微博用户中，18岁以下的未成年人和40岁以上的中老年人都相对较少，而25岁至29岁的用户数量高达47.2%，是新浪微博名副其实的主力军，其次是19岁至24岁的用户，占28.6%。
（2）性别特征----女性用户的强烈倾诉欲
从性格特点来讲，女性总体比男性具有更强烈的倾诉欲望。根据问卷中的数据可以发现，男性用户平均每周登录超过10次是活跃用户有73位，占男性用户总数的51.4%，而女性用户平均每周登录超过10次是活跃用户有95位，占女性用户总数的59.7%。
（3）受教育程度----中高等教育用户为主
微博用户的数量多少与受教育的程度不成正相关，受教育最高和受教育最低的群体并不是新浪微博用户的主体部分，具有中高等教育经历的人才是微博用户的核心力量，其中相当大的一部分是在校的大学生。
（4）收入状况----白领阶层为主
微博用户中一部分人是月收入在2000-8000元的白领阶层，他们日常工作繁忙，生活节凑紧张，生活压力大，以至于需要通过一定的平台适当的释放自己的情绪，并了解外部的新鲜信息，微博正可以满足这种环境下的需求。
3.微博用户可信度度量
3.1 可信评估方法
对微博用户的可信评估过程可划分为三个阶段：直接可信度评估阶段、综合信任评估阶段和可靠评估阶段。
（1）直接可信度评估阶段。即按照用户组合流程逐级评估，通过统计周期内的执行信息，完成直接可信度的评估；前一级SG中的用户服务实例能够对后一级SG中服务实例进行直接可信度评估，以服务实例对下一级SG中的服务实例进行评估为例。
（2）综合信任评估阶段是收集本微博服务群内的其它微博用户服务实例的直接可信度评估结果，然后利用相关理论进行新的合成；在同一 SG中的服务实例之间广播直接可信度后，每个用户服务实例都可以得到关于下一级SG中每一个用户服务实例直接可信度矩阵，这里不妨设每个SG中的用户服务实例数都为n，那么每个用户服务实例都将维护n个的直接可信度矩阵，因为下一级SG中也有n个服务实例，其中矩阵的每一行代表本微博服务群对下一级SG中某个服务实例的直接评估结果。
（3）可靠评估阶段。即利用Pignistic概率转换理论将信度区间转换为确定的概率值，得到较为准确的可信度评估值。经过Dempster规则合成后，可以得到用户服务实例可信度的信度评价区间，在实际情况下，Smets法往往较为偏向较小区间的命题，而B&P2算法偏向于对有大区间命题的加强，当Dempster规则合成数目较多时，会造成的证据冲突较大，表现为不确定区间的增大，这实际上不利于评估或是决策。
经过以上3个阶段的处理，就可以得到用户服务实例的实时可信度，在实际动态分布式环境中，通过周期性调用该模型就可以得到有关下一个SG的微博用户服务实例的可信度。
3.2 综合解决方案
（1）政府相关部门要提高重视
政府部门应该重视社会发展中出现的新问题，并对其进行制止和管理，尽快建立和完善微博互联网的管理法律法规。政府、传媒和网络管理等相关部门应当清晰认识到微博的双重属性，对微博的应用应加强技术和法规与政策的制定，并进行分类分级管理，以强化正面积极传播的引导，发挥微博正面效果。 （2）微博运营部门要明确社会责任
微博运营商要明确自己网站的社会责任，应该建设积极健康的交流平台。微博运营部门在运用微博平台提供网站吸引力和开发商业盈利的时候，也应该承担相应的社会责任，尽量避免微博平台成为一些人商业炒作、哗众取宠和危害社会的工具，为广大网民和用户提供正常的学习、交流、信息共享及娱乐需求等优质优量的服务，从而实现微博的可持续发展。
（3）微博用户要加强媒介素质的培育
微博用户要增强媒介素质的培养、提高谨慎运用话语权的能力和识别信息的能力。除专业的媒体及其相关媒体的从业人员外，微博用户作为使用主体却并未接受过传媒类相关教育，媒介素养相对薄弱，具有话语权的微博用户在发表言论时应该承担公共言论的责任，明确自身的义务，积极做好舆论引导，维持公共秩序和公共权益。
4.结论与展望
微博确实还存在着很多的缺陷和弊端，而且都制约着微博的健康发展。在以受众为核心的时代，必须充分考虑受众的感受，尊重用户的喜好和习惯，从受众的利益出发，加强对微博的监管，增强对用户实名信息的把关和分类，激活沉思的用户，促使微博的合理合法的使用，以及探索微博的最佳盈利模式。
参考文献：
[1] CNNIC发布地31次《中国互联网发展状况统计报告》：
http：//news.xinhuanet.com/tech/2013-01/15/c_124233840.htm
[2]尼葛洛庞帝、胡泳等译.数字化生存.海口：海南出版社，1997，20～25.
[3]赵金、罗会祥、刘兴亮、彭兰.微博预测.青年记者，2009，（31）.
[4]喻国明、欧亚、张陌明、王斌.试论微博的中国本土化发展战略.当代传播，2010，（2）.
[5]魏娜.基于“使用与满足”的新浪微博用户调查与分析.河北大学硕士学位论文，2011：1～19.
[6]百度百科http：//baike.baidu.com/view/1567099.htm
[7]张曼缔.多重视角下的微博功能研究.新兴传媒，2012（3）.
[8]刘晖.Twitter：微博客时代的到来.传媒，2009，（10）：56～58.
[9]刘东明.微博营销.北京：清华大学出版社，2012，3～13.
[10]纽约客：Twitter将成博客发展下一步.新浪科技http：//tech.sina.com.cn/i/2009-02-11/03382811142.shtml
[11]沈健.浪潮求生，社會媒体化危机管理及网络营销. 北京：机械工业出版社， 2012，43～63.
【关键词】微博用户；用户特征；可信度评估
1.引言
1.1 研究背景
自互联网诞生以来，其规模和应用领域日益发展壮大，微博作为一种新兴的社交网络形式，逐渐成为一种重要的沟通工具。微博（英语：microblogging或microblog）又称微博客，是一种允许用户及时更新简短文本（通常少于140字）并可以公开发布的微型博客形式。它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读，随着发展，这些信息可以被很多方式传送，包括短信、实时信息软件、电子邮件或网页，一些微博客也可以发布多媒体，如图片或影音剪辑和出版。
1.2 问题的提出
微博的出现必将对已存在的传媒格局有着不可估量的影响。个人、企业、社会组织甚至政府机构均已将微博视作一种重要的信息交流渠道，在方便人们之间的沟通与交流的同时，微博用户量和信息量的增加也带来了一系列的挑战，例如垃圾信息泛滥、谣言扩散、群体性事件产生与传播，“僵尸粉”，“伪专家”等，因此了解微博的不可信及出现的问题，研究微博用户的可信度、分析可信微博用户的特征等都很有必要和具有一定的价值。
2.微博用户特征分析
2.1 微博用户的分类
微博4A（anytime、anywhere、anyone、anything）的特点降低了微博信息的传播门槛，将社交與新闻有机地融合在一起，形成社交网络与新闻传播合二为一的平台。用户通过“关注”，成为某一用户的“粉丝”，从而接收到自己所需要的某一领域的信息。微博用户的类型主要有：
（1）个人用户。个人用户可以分为普通用户和社会名人。其中普通用户是微博用户中，人数最多的一个群体，同时在消费需求，消费能力，职业上，年龄上呈现非常多层次化的特点。
（2）机构用户。机构及组织用户分为公司、公益机构、慈善组织、政府部门及相关机构，它们注册成为微博认证的商户。如，新浪微博吸引了大量的媒体机构入驻，通过发布新闻作品的内容摘要、关键词以及相关重要新闻链接，及时对发生的新闻内容进行推广传播，吸引微博用户关注从而提高新闻阅读的点击率。
2.2 微博用户特征提取
（1）年龄特征----以年轻人为主的用户群体
以新浪微博的调查为例：新浪微博用户中，18岁以下的未成年人和40岁以上的中老年人都相对较少，而25岁至29岁的用户数量高达47.2%，是新浪微博名副其实的主力军，其次是19岁至24岁的用户，占28.6%。
（2）性别特征----女性用户的强烈倾诉欲
从性格特点来讲，女性总体比男性具有更强烈的倾诉欲望。根据问卷中的数据可以发现，男性用户平均每周登录超过10次是活跃用户有73位，占男性用户总数的51.4%，而女性用户平均每周登录超过10次是活跃用户有95位，占女性用户总数的59.7%。
（3）受教育程度----中高等教育用户为主
微博用户的数量多少与受教育的程度不成正相关，受教育最高和受教育最低的群体并不是新浪微博用户的主体部分，具有中高等教育经历的人才是微博用户的核心力量，其中相当大的一部分是在校的大学生。
（4）收入状况----白领阶层为主
微博用户中一部分人是月收入在2000-8000元的白领阶层，他们日常工作繁忙，生活节凑紧张，生活压力大，以至于需要通过一定的平台适当的释放自己的情绪，并了解外部的新鲜信息，微博正可以满足这种环境下的需求。
3.微博用户可信度度量
3.1 可信评估方法
对微博用户的可信评估过程可划分为三个阶段：直接可信度评估阶段、综合信任评估阶段和可靠评估阶段。
（1）直接可信度评估阶段。即按照用户组合流程逐级评估，通过统计周期内的执行信息，完成直接可信度的评估；前一级SG中的用户服务实例能够对后一级SG中服务实例进行直接可信度评估，以服务实例对下一级SG中的服务实例进行评估为例。
（2）综合信任评估阶段是收集本微博服务群内的其它微博用户服务实例的直接可信度评估结果，然后利用相关理论进行新的合成；在同一 SG中的服务实例之间广播直接可信度后，每个用户服务实例都可以得到关于下一级SG中每一个用户服务实例直接可信度矩阵，这里不妨设每个SG中的用户服务实例数都为n，那么每个用户服务实例都将维护n个的直接可信度矩阵，因为下一级SG中也有n个服务实例，其中矩阵的每一行代表本微博服务群对下一级SG中某个服务实例的直接评估结果。
（3）可靠评估阶段。即利用Pignistic概率转换理论将信度区间转换为确定的概率值，得到较为准确的可信度评估值。经过Dempster规则合成后，可以得到用户服务实例可信度的信度评价区间，在实际情况下，Smets法往往较为偏向较小区间的命题，而B&P2算法偏向于对有大区间命题的加强，当Dempster规则合成数目较多时，会造成的证据冲突较大，表现为不确定区间的增大，这实际上不利于评估或是决策。
经过以上3个阶段的处理，就可以得到用户服务实例的实时可信度，在实际动态分布式环境中，通过周期性调用该模型就可以得到有关下一个SG的微博用户服务实例的可信度。
3.2 综合解决方案
（1）政府相关部门要提高重视
政府部门应该重视社会发展中出现的新问题，并对其进行制止和管理，尽快建立和完善微博互联网的管理法律法规。政府、传媒和网络管理等相关部门应当清晰认识到微博的双重属性，对微博的应用应加强技术和法规与政策的制定，并进行分类分级管理，以强化正面积极传播的引导，发挥微博正面效果。 （2）微博运营部门要明确社会责任
微博运营商要明确自己网站的社会责任，应该建设积极健康的交流平台。微博运营部门在运用微博平台提供网站吸引力和开发商业盈利的时候，也应该承担相应的社会责任，尽量避免微博平台成为一些人商业炒作、哗众取宠和危害社会的工具，为广大网民和用户提供正常的学习、交流、信息共享及娱乐需求等优质优量的服务，从而实现微博的可持续发展。
（3）微博用户要加强媒介素质的培育
微博用户要增强媒介素质的培养、提高谨慎运用话语权的能力和识别信息的能力。除专业的媒体及其相关媒体的从业人员外，微博用户作为使用主体却并未接受过传媒类相关教育，媒介素养相对薄弱，具有话语权的微博用户在发表言论时应该承担公共言论的责任，明确自身的义务，积极做好舆论引导，维持公共秩序和公共权益。
4.结论与展望
微博确实还存在着很多的缺陷和弊端，而且都制约着微博的健康发展。在以受众为核心的时代，必须充分考虑受众的感受，尊重用户的喜好和习惯，从受众的利益出发，加强对微博的监管，增强对用户实名信息的把关和分类，激活沉思的用户，促使微博的合理合法的使用，以及探索微博的最佳盈利模式。
参考文献：
[1] CNNIC发布地31次《中国互联网发展状况统计报告》：
http：//news.xinhuanet.com/tech/2013-01/15/c_124233840.htm
[2]尼葛洛庞帝、胡泳等译.数字化生存.海口：海南出版社，1997，20～25.
[3]赵金、罗会祥、刘兴亮、彭兰.微博预测.青年记者，2009，（31）.
[4]喻国明、欧亚、张陌明、王斌.试论微博的中国本土化发展战略.当代传播，2010，（2）.
[5]魏娜.基于“使用与满足”的新浪微博用户调查与分析.河北大学硕士学位论文，2011：1～19.
[6]百度百科http：//baike.baidu.com/view/1567099.htm
[7]张曼缔.多重视角下的微博功能研究.新兴传媒，2012（3）.
[8]刘晖.Twitter：微博客时代的到来.传媒，2009，（10）：56～58.
[9]刘东明.微博营销.北京：清华大学出版社，2012，3～13.
[10]纽约客：Twitter将成博客发展下一步.新浪科技http：//tech.sina.com.cn/i/2009-02-11/03382811142.shtml
[11]沈健.浪潮求生，社會媒体化危机管理及网络营销. 北京：机械工业出版社， 2012，43～63.