【摘 要】
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针对小样本、多性能参数产品在可靠性评估中存在的困难,提出一种基于虚拟样本与模糊阈值的可靠性评估方法。以性能参数距离为退化特征量,对原始样本进行虚拟增广,并利用改进E
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针对小样本、多性能参数产品在可靠性评估中存在的困难,提出一种基于虚拟样本与模糊阈值的可靠性评估方法。以性能参数距离为退化特征量,对原始样本进行虚拟增广,并利用改进Elman神经网络对虚拟样本进行修正处理;运用基于模糊阈值的可靠性评估方法对产品的可靠性进行评价;最后,以航天继电器为例对该方法的可行性进行检验,求得其在125℃条件下的寿命为137周。结果表明,该方法能够对小样本、多性能参数产品的可靠性进行更有效的评估,具有一定参考意义。
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