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针对传统Apriori数据挖掘算法平台的相关缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用,从分割、抽样等方面对Apriori算法进行改进,将改进后的算法在Hadoop框架上进行并行化实现,通过对Apriori算法的研究,可以得出该算法适合大规模数据挖掘,并且具有良好的有效性和伸缩性。
基于Hadoop的关联规则挖掘算法研究
【摘 要】
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针对传统Apriori数据挖掘算法平台的相关缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用,从分割、抽样等方面对Apriori算法进行改进,将改进后的算法在Hadoop框架上进行并行化实现,通过对
【机 构】
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安顺学院电子与信息工程学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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贵州省科技厅、安顺市政府、安顺学院三方联合基金项目(黔科合LH字[2017]7046号)
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