【摘 要】
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分析负荷影响因素对电力负荷的影响对于电网调度人员了解负荷特性,提高负荷预测准确度具有重要的意义。针对传统相关性分析方法不能考虑复杂非线性影响的问题,采用先训练负荷
【机 构】
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南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）,北京科东电力控制系统有限责任公司
【基金项目】
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国家电网公司科技项目资助(5700-202055368A-0-0-00)
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分析负荷影响因素对电力负荷的影响对于电网调度人员了解负荷特性,提高负荷预测准确度具有重要的意义。针对传统相关性分析方法不能考虑复杂非线性影响的问题,采用先训练负荷预测模型,再分析相关性的思路,提出基于负荷预测模型的相关性分析方法,发现两者之间的非线性相关关系。首先,利用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)的非线性建模和特征提取能力训练负荷预测模型。然后,基于预测模型提出采用重要性衡量影响因素对负荷的非线性影响,识别重要影响因素。最后,利用负荷对影响因素的
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