【摘 要】
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本文选择了一种新颖的图像缩放算法进行FPGA硬件实现。该算法基于奇偶分解的思想,具有复杂度低、硬件需求小和缩放效果良好等突出优点。首先利用MATLAB对该算法进行了功能验
【基金项目】
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电子科技大学2013年大学生创新训练项目(图像的无损缩放算法研究与FPGA实现)的资助
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本文选择了一种新颖的图像缩放算法进行FPGA硬件实现。该算法基于奇偶分解的思想,具有复杂度低、硬件需求小和缩放效果良好等突出优点。首先利用MATLAB对该算法进行了功能验证,然后用缩放耗时、PSNR、边缘模糊等级和脉冲噪声等指标评估基于该算法图像处理效果。与传统时域算法作对比,对比结果表明该算法在处理效果和运算速度上的优异性。基于Zedboard开发板,运用Vivado HLS高级综合工具将算法的C程序综合成硬件IP,并搭建了包含ARM处理器和VGA等模块的软硬协同验证系统。实验验证了图像缩放算法硬件设计
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