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从数学的角度分析比较了主成分分析（PCA）与独立分量分析（ICA）的原理和特点，给出光谱矩阵在两种不同分析方法下的不同分解；同时结合线性回归和神经网络回归，提出“两步法”来确定不同成分含量测定的最优模型．进而采用PCA与ICA对实际测得的玉米近红外光谱进行了处理，比较分析了两种不同分解所得矩阵的化学含义，以及PCA与ICA两种不同分解对玉米光谱分析结果的影响．仿真结果表明，ICA从独立性角度对光谱数据矩阵进行分解，所得结果更接近实际光谱．最后，利用“两步法”对玉米三种主要成分水、淀粉、蛋白质分别建立了各自