【摘 要】
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针对当前遥感图像融合由于忽略图像边缘信息而出现光谱失真和模糊等问题,提出一种基于梯度锐化的离散小波变换(DWT)算法。首先,利用IHS变换从多光谱图像中提取亮度分量;接着,
【机 构】
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宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏大学信息工程学院,宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
【基金项目】
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宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2017052)
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针对当前遥感图像融合由于忽略图像边缘信息而出现光谱失真和模糊等问题,提出一种基于梯度锐化的离散小波变换(DWT)算法。首先,利用IHS变换从多光谱图像中提取亮度分量;接着,对亮度分量与全色图像进行离散小波变换来获取图像的高频和低频子带。对于低频子带,依据边缘特征使用梯度锐化准则,完成低频系数的融合;对于高频子带,使用像素区域均值方差最大化的方法,完成高频系数的融合。通过DWT与IHS逆变换得到结果。通过实验发现,设计的方法与当前的光谱锐化方法相比,融合的遥感图像光谱特征及视觉效果更为显著。
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