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从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型。提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测。实例证明了方法的有效性。
结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测
【摘 要】
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从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型。提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,
【机 构】
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江苏省电力公司电力科学研究院,河海大学能源与电气学院,东南大学电气工程学院
【出 处】
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电器与能效管理技术
【发表日期】
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2015年20期
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