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提出一种将神经网络理论结合传统控制控制机理以及专家经验,构成单神经元控制器,并应用于温度控制系统.通过在线边学习边控制的方式,解决了传统控制的不足,实现了温度控制系统的快速过程实时在线控制要求.仿真结果表明,这控制方法具有良好的自适性与鲁棒性.
基于单神经元及专家经验的温度自适应控制
【摘 要】
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提出一种将神经网络理论结合传统控制控制机理以及专家经验,构成单神经元控制器,并应用于温度控制系统.通过在线边学习边控制的方式,解决了传统控制的不足,实现了温度控制系
【机 构】
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福州大学电气系350002
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2003年5期
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