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提出一种快速、有效提高全局最优解的电网无功优化改进遗传算法。该算法考虑了首端节点电压的取值对功率、电压损耗的影响。通过将群体相关度概念引入个体适应度值的评估中，造就了一种小生境进化环境。在群体繁殖过程中，采用非相关性配对方式及算子优化交叉的策略，有效缩短了算法寻优时间。算法后期采用动态阀值灾变机制，促使算法趋向全局收敛。IEEE30节点及多个算例结果证明了该方法的优越性与可行性。