【摘 要】
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针对智能变电站监测数据库庞大,而传统数据处理平台难以满足准确性与效率要求的问题。文中研究了基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法,基于Hadoop处理技术搭
【基金项目】
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国家电网科技项目(2017NR58337)
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针对智能变电站监测数据库庞大,而传统数据处理平台难以满足准确性与效率要求的问题。文中研究了基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法,基于Hadoop处理技术搭建监控设备运行大数据监测平台,根据智能变电站网络结构,设计了分布式数据传输系统。采用Hopfield神经网络对运行大数据进行数据挖掘,实现对智能变电站运行状态的分析。实验结果表明,所提出方法的数据处理效率较高,对智能变电站设备的运行状态分析准确率为98.53%,能够高效处理样本容量较大的数据集。
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