【摘 要】
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针对振动磨机破磨过程的复杂非线性,设计了二维模糊控制器;模糊控制过于依赖领域专家的先验知识,缺乏在线学习功能。将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高整个
【机 构】
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西安建筑科技大学机电学院,陕西建设机械股份有限公司,
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针对振动磨机破磨过程的复杂非线性,设计了二维模糊控制器;模糊控制过于依赖领域专家的先验知识,缺乏在线学习功能。将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高整个系统自学习能力及表达能力,进一步改善了控制系统的动态性能,提高自适应能力。仿真实验证明了所提出BP算法的有效性。
Aiming at the complex nonlinearity of shattering process of vibrating mill, a two-dimensional fuzzy controller is designed. Fuzzy control relies too much on prior knowledge of experts in the field and lacks of online learning function. By combining fuzzy logic reasoning with the self-learning function of neural network, the self-learning ability and expressive ability of the whole system are improved, the dynamic performance of the control system is further improved and the self-adaptive ability is improved. The simulation experiment proves the effectiveness of the proposed BP algorithm.
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