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替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛应用. 常用的替代数据法的零假设为“原序列来自（经过单调静态非线性变换的）平稳线性高斯随机过程”. 拒绝此假设，并不能说明序列必然来自确定性的非线性动力系统，非最小相位的线性非高斯序列也会导致基于相位随机化的替代数据检验拒绝此假设.
非最小相位线性非高斯序列的替代数据检验
【摘 要】
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替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛应用. 常用的替代数据法的零假设为“原序列来自（经过单调静态非线性变换的）平稳线性高斯随机过程”. 拒绝此假设
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院,
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2001年4期
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