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利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.
基于连续HMM与静态外观信息模型融合的步态识别
【摘 要】
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利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年03期
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