【摘 要】
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智能诊断是“智慧电厂”建设的关键环节,为此本文提出一种基于知识图谱的智能诊断新思路,并开发了一套火电机组智能辅助诊断系统。该智能辅助诊断系统以专家知识为基础,结合人工智能、大数据分析等技术,是一套集智慧化和知识化于一体的运维智能辅助诊断系统。本文详细介绍了知识图谱构建流程和智能诊断推理框架,基于Java EE平台开发了火电机组智能辅助诊断系统。最后以某火电机组作为研究对象,验证了基于知识图谱的智能诊断推理模型的有效性和火电机组智能辅助诊断系统的优越性。
【机 构】
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沈阳金山能源股份有限公司,华北电力大学能源动力与机械工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017XS55)。
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智能诊断是“智慧电厂”建设的关键环节,为此本文提出一种基于知识图谱的智能诊断新思路,并开发了一套火电机组智能辅助诊断系统。该智能辅助诊断系统以专家知识为基础,结合人工智能、大数据分析等技术,是一套集智慧化和知识化于一体的运维智能辅助诊断系统。本文详细介绍了知识图谱构建流程和智能诊断推理框架,基于Java EE平台开发了火电机组智能辅助诊断系统。最后以某火电机组作为研究对象,验证了基于知识图谱的智能诊断推理模型的有效性和火电机组智能辅助诊断系统的优越性。
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