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常数模算法（CMA）收敛速度慢，初始权向量的确定缺乏理论依据，容易陷入局部极小值。针对这些问题，在正交小波变换盲均衡算法（wT—CMA）的基础上，提出了基于混合遗传优化的正交小波变换盲均衡算法（GAWT—CMA）。该算法在常规遗传算法的父代和子代之间嵌入wT—CMA形成混合算法，利用遗传算子的全局收敛性进行宏观搜索，用wT—CMA进行局部搜索。由混合算法用少量数据进行权向量的优化，在全局范围内获得较好的初始权向量，再用wT—CMA收敛到全局最优值。水声信道的仿真结果显示，GAwT-CMA完成收敛比CMA快