【摘 要】
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提出大气中污染气体的监测数据均衡分区方法,可以最大程度的保留污染气体监测数据的有效信号。通过小波分解方法实现污染气体监测数据的降维处理,获得污染气体监测数据的时间
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提出大气中污染气体的监测数据均衡分区方法,可以最大程度的保留污染气体监测数据的有效信号。通过小波分解方法实现污染气体监测数据的降维处理,获得污染气体监测数据的时间序列,通过小波变换提取监测数据时间序列的波动特征、周期特征、趋势特征和均值特征,利用熵值法计算上述特征对应的权重,在特征权重的基础上实现污染气体监测数据的均衡分区。实验结果表明,所提方法可有效去除监测数据中存在的噪声,准确的完成监测数据的均衡分区,验证所提方法的去噪效果好、分区准确率高。
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