离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选

来源 :分析化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jeffreykao95

【摘要】

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用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定.结果

【作者】

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王国庆邵学广

【机构】

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中国科学技术大学化学系

【出处】

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分析化学

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

交互离散小波变换数据 DWT 压缩遗传算法(GA) 时基变量筛选近红外光谱挥发碱 near-infrared spectroscopy discr

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用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定.结果表明:NIR数据经DWT压缩为原始大小的3.3%时基本没有光谱信息的丢失;有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数,降低模型的复杂程度,改善预测的准确度.

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