论文部分内容阅读
摘要：摘要智能控制技術在我国当前轧钢控制过程中的应用是相当广泛的，并且应用领域和价值也正在逐渐提升，通过了解具体的轧钢过程工艺以及智能控制的状况，能够有效提升在工业制成领域的制造效果，并且对于智能控制技术的提升方向带来有效的指引和帮助，带动制造业以及工业水平的不断提升，将智能技术的可行性方案打造得更加完美，使得国内制造业的综合水平得到有效发展。
关键词：智能控制技术;轧钢控制;应用分析
轧钢工艺的控制过程因为其本身存在的大惯性以及纯滞后性等系统特点，所以在采用材料还有过程控制上工序相对复杂，不仅要保证工序中的吹氧作业，并且在应对不同制造要求时还需要调整加热方式，将炉内状态控制在可控范围内，并且钢坯温度的掌控还需要丰富的经验才能够做到收放自如，因此在智能控制之前，人工经验占据了大量的比重，而当前在我国智能技术的应用范围也在不断提升，对于轧钢工艺的发展也具有较大的指导意义。
一、智能控制在轧钢工艺的国内应用现状
近年来计算机科技的蓬勃发展对于多类型的行业都产生了促进性的作用，其中制造行业是受到影响最大的行业之一，钢铁工业制造的智能化能够充分将科技的发展体现出来，尤其是轧钢工艺的炉窑控制效果，能够通过智能控制技术达到相当高的水准，在国内应用市场上获得了普遍的认可，如图1所示，轧钢工艺过程中的智能控制技术在我国发展迅速并且市场反应良好。
自上世纪八十年代，对于轧钢工艺所采用的的智能控制器就已经投入了研究，当前在行业内已经具备了相应的技术标准还有设备运用指标，能够通过预先进行参数设定，对于对应的生产工艺进行精准的调控，保证轧钢过程能够精准有效的完成，避免因人工操作存在的误差性影响制造效果，所以在一定程度上智能控制可以节省制造行业的人力开支，对于行业进步发展具有积极意义，同时全自动控制本身也具有智能技术研究的实际价值，能够将神经网络自组织以及智能控制全面化的发展进程进一步丰富起来，保证生产过程中的系统化指标，帮助提升企业生产效益以及制造业的环境保护效果[1]。
二、国内智能控制轧钢技术的应用方案类型
在我国智能控制虽然起步多年，但是在理论层面的研究仍旧需要参考国外相关内容，包括钢铁制造以及控制管理等多个领域都存在这一现象，这就导致了我国所能够采用的具体应用方案当中多数都存在外国技术的融入，其中包括日本、德国等机械制造大国，并且在神经网络平台方面，我国的智能控制技术也还需要进一步的提升，但如何做到精准发展，既需要有效的方案方略，也需要相应的国家政策促进，支持对应产业的发展，传统的数字模型智能控制已经不能完全满足当前的市场需求，更加精准化并且具有可操作性、可控制性的智能系统正亟待研发，同时我国的自主应用技术方案也应该提上日程，取代传统控制器在轧钢工艺中的应用，达到更好的制造效果。这样对于生产效率的提升以及良品率的要求都是一种有效的促进。
三、智能控制时代对轧钢工艺的具体提升方向
在当前的智能控制技术应用上，我们不仅能够获得生产力的提升，还需要从中总结出对应的规律以及不足，才能够加强智能控制技术的进一步发展，其中包括轧钢窑炉的工艺特点以及智能技术的融入环节，都需要进行进一步的优化，才能够保证在智能控制时代真正让我国的制造行业技术保持在高端水准。
传统工艺在智能控制上可以留存其中具备积极价值的部分，尤其是模型测算等实用方法，能够极大的加强智能控制系统运转的灵活性，保证在轧钢制造过程中的运行稳定性，并且对于炉体所需要的温度调控以及环境因素的调整更加智能化，如图2所示，人工操作更多的作用在于整体管控而非具体的技术参数调整。
当前时代对于智能技术的应用模型，还需要人工进行设计优化，因为在构建对应的窑炉以及生产空间过程中，对于智能系统的参数设定同样需要人工完成，未来在这一方面应该逐渐达成系统自动调控，根据生产空间以及工艺需求自行调整的效果。当前的建模方法让轧钢窑炉具备了以往所没有的优势，通过模糊算法以及变量的调整能够形成规范化的模式和运行体系，在运用数学模型的基础上加强了智能化系统的应用效果，使得整体运行过程中的滞后性得到了有效的控制，以往轧钢工艺存在的惯性问题也能够得到很好地解决，这也是未来智能技术在这一领域发展的重要方向。随着时代的进步以及技术的提升，轧钢工艺的智能控制技术还将有更多的发展空间，为国内制造业的应用创造更加优秀的条件[2]。
四、结束语
我国在早期发展轧钢工艺的过程中就已经看到了电子技术改造的应用前景，几十年的技术发展阶段已经使得我国通过计算机控制的轧钢工艺比率直线上升，同时智能技术的应用也有了非常大的发展空间，但是智能技术的应用价值现阶段还需要有所限制，因为这并非万能的控制技术，在应用实践中仍旧需要人工进行管控，并且控制技术本身还会有其他方向的发展，因此勇于探索并且加强对于技术的钻研，同时辅以智能技术的不断发展才是制造行业的真正发展方向。
参考文献：
[1]朱建会. 轧钢生产过程中自动化控制技术的应用研究[J]. 电子测试， 2019（8）.
[2]陈丰， 杨子江， 王庆军， et al. 热连轧带钢生产线计算机控制系统的研发与应用[J]. 轧钢， 2019（3）.
（作者单位：南京钢铁股份有限公司）
关键词：智能控制技术;轧钢控制;应用分析
轧钢工艺的控制过程因为其本身存在的大惯性以及纯滞后性等系统特点，所以在采用材料还有过程控制上工序相对复杂，不仅要保证工序中的吹氧作业，并且在应对不同制造要求时还需要调整加热方式，将炉内状态控制在可控范围内，并且钢坯温度的掌控还需要丰富的经验才能够做到收放自如，因此在智能控制之前，人工经验占据了大量的比重，而当前在我国智能技术的应用范围也在不断提升，对于轧钢工艺的发展也具有较大的指导意义。
一、智能控制在轧钢工艺的国内应用现状
近年来计算机科技的蓬勃发展对于多类型的行业都产生了促进性的作用，其中制造行业是受到影响最大的行业之一，钢铁工业制造的智能化能够充分将科技的发展体现出来，尤其是轧钢工艺的炉窑控制效果，能够通过智能控制技术达到相当高的水准，在国内应用市场上获得了普遍的认可，如图1所示，轧钢工艺过程中的智能控制技术在我国发展迅速并且市场反应良好。
自上世纪八十年代，对于轧钢工艺所采用的的智能控制器就已经投入了研究，当前在行业内已经具备了相应的技术标准还有设备运用指标，能够通过预先进行参数设定，对于对应的生产工艺进行精准的调控，保证轧钢过程能够精准有效的完成，避免因人工操作存在的误差性影响制造效果，所以在一定程度上智能控制可以节省制造行业的人力开支，对于行业进步发展具有积极意义，同时全自动控制本身也具有智能技术研究的实际价值，能够将神经网络自组织以及智能控制全面化的发展进程进一步丰富起来，保证生产过程中的系统化指标，帮助提升企业生产效益以及制造业的环境保护效果[1]。
二、国内智能控制轧钢技术的应用方案类型
在我国智能控制虽然起步多年，但是在理论层面的研究仍旧需要参考国外相关内容，包括钢铁制造以及控制管理等多个领域都存在这一现象，这就导致了我国所能够采用的具体应用方案当中多数都存在外国技术的融入，其中包括日本、德国等机械制造大国，并且在神经网络平台方面，我国的智能控制技术也还需要进一步的提升，但如何做到精准发展，既需要有效的方案方略，也需要相应的国家政策促进，支持对应产业的发展，传统的数字模型智能控制已经不能完全满足当前的市场需求，更加精准化并且具有可操作性、可控制性的智能系统正亟待研发，同时我国的自主应用技术方案也应该提上日程，取代传统控制器在轧钢工艺中的应用，达到更好的制造效果。这样对于生产效率的提升以及良品率的要求都是一种有效的促进。
三、智能控制时代对轧钢工艺的具体提升方向
在当前的智能控制技术应用上，我们不仅能够获得生产力的提升，还需要从中总结出对应的规律以及不足，才能够加强智能控制技术的进一步发展，其中包括轧钢窑炉的工艺特点以及智能技术的融入环节，都需要进行进一步的优化，才能够保证在智能控制时代真正让我国的制造行业技术保持在高端水准。
传统工艺在智能控制上可以留存其中具备积极价值的部分，尤其是模型测算等实用方法，能够极大的加强智能控制系统运转的灵活性，保证在轧钢制造过程中的运行稳定性，并且对于炉体所需要的温度调控以及环境因素的调整更加智能化，如图2所示，人工操作更多的作用在于整体管控而非具体的技术参数调整。
当前时代对于智能技术的应用模型，还需要人工进行设计优化，因为在构建对应的窑炉以及生产空间过程中，对于智能系统的参数设定同样需要人工完成，未来在这一方面应该逐渐达成系统自动调控，根据生产空间以及工艺需求自行调整的效果。当前的建模方法让轧钢窑炉具备了以往所没有的优势，通过模糊算法以及变量的调整能够形成规范化的模式和运行体系，在运用数学模型的基础上加强了智能化系统的应用效果，使得整体运行过程中的滞后性得到了有效的控制，以往轧钢工艺存在的惯性问题也能够得到很好地解决，这也是未来智能技术在这一领域发展的重要方向。随着时代的进步以及技术的提升，轧钢工艺的智能控制技术还将有更多的发展空间，为国内制造业的应用创造更加优秀的条件[2]。
四、结束语
我国在早期发展轧钢工艺的过程中就已经看到了电子技术改造的应用前景，几十年的技术发展阶段已经使得我国通过计算机控制的轧钢工艺比率直线上升，同时智能技术的应用也有了非常大的发展空间，但是智能技术的应用价值现阶段还需要有所限制，因为这并非万能的控制技术，在应用实践中仍旧需要人工进行管控，并且控制技术本身还会有其他方向的发展，因此勇于探索并且加强对于技术的钻研，同时辅以智能技术的不断发展才是制造行业的真正发展方向。
参考文献：
[1]朱建会. 轧钢生产过程中自动化控制技术的应用研究[J]. 电子测试， 2019（8）.
[2]陈丰， 杨子江， 王庆军， et al. 热连轧带钢生产线计算机控制系统的研发与应用[J]. 轧钢， 2019（3）.
（作者单位：南京钢铁股份有限公司）