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针对高光谱遥感数据具有的高维特征、海量数据、信息丰富、非结构化等特点导致的维数灾难问题,将共形几何代数引入到高光谱遥感影像波段选择研究。基于高光谱影像数据在高维空间分布的几何特征,利用内积、外积和几何积,结合MEAC和JM等信息测度,设计了高光谱遥感影像的新型特征提取算子,可以实现更简洁、快速、鲁棒的高光谱遥感波段选择。实验利用HYDICE和AVIRIS等高光谱遥感数据对算法的性能进行了评价,结果表明:所提出的新方法能更有效地选择最佳波段,与已有波段选择算法相比,在运行效率、分类精度等方面具有明显的优势。