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利用最小二乘法对位移时间序列进行分段拟合以提取时间序列的趋势项，从而将非稳定时间序列稳定化，对去除趋势项的稳定时间序列即残差进行常规AR（p）时序分析。结合滚动预测方法，建立边坡失稳预测的叠合模型，以长江三峡某边坡为例，对该模型进行的检验表明：新模型的预测精度较高、实时可靠。
边坡非线性位移的分段最小二乘-时间序列分析
【摘 要】
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利用最小二乘法对位移时间序列进行分段拟合以提取时间序列的趋势项，从而将非稳定时间序列稳定化，对去除趋势项的稳定时间序列即残差进行常规AR（p）时序分析。结合滚动预测方法，建
【机 构】
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吉林大学建设工程学院
【出 处】
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世界地质
【发表日期】
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2007年1期
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