【摘 要】
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线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷
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线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度 ,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法 ,即加权模糊线性回归预测法 ,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题 ,并对该模型进行改进 ,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重 ,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准。文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的 ,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素。实际算例表明 ,文中的改进措施提高了模糊线性回归法的预测精度
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