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遗传算法是一种以种群进化为基础的全局优化搜索算法，并且自然界的高等生物的染色体结构形式是二倍体或多倍体，即有显隐性之分．结合以上两种理念，引进一种显隐性二倍体编码方法，并应用于多目标遗传算法（MOGA）中，通过分析在一般的锦标赛选择、两点交叉、基本位变异三种最基本的遗传操作作用下，模式在下一代的样本数，证明了显隐性二倍体编码的模式定理．从理论上说明这种编码在多目标遗传算法中是可行的，为进一步数值实验提供基础．