基于用户行为的协同过滤算法研究

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qingming_369

【摘要】

：

摘要：针对电商网站上的广告质量和用户需求不匹配的问题，提出基于协同过滤在个性化方面的公平广告推送算法，在海量数据中挖掘对用户有价值的广告内容。通过收集用户的浏览日志，建立单个用户评分矩阵，利用关键字权重和相似度算法分析用户行为，最后通过协同过滤算法综合推荐给用户。根据MovieLens数据集对该算法进行实验，得出此算法具有较高的准确度，能够实现对用户个性化推荐。　　关键词：广告推送;相似度;协同过

【作者】

：

金诗思　卢翰霖　李凯　金海潮　谭寓元　黄淳岚　乐光学

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

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2019年13期

【关键词】

：

广告推送相似度协同过滤基于用户

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