【摘 要】
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提出了一种通过张量分解提取语音信号特征的方法.该方法对语音信号进行预处理,然后对每帧语音信号进行小波分解得到不同尺度上的信息,对这些信息提取传统特征参数,构建一个帧
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,内蒙古科技大学信息工程学院,多元信息系统国防重点学科实验室
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提出了一种通过张量分解提取语音信号特征的方法.该方法对语音信号进行预处理,然后对每帧语音信号进行小波分解得到不同尺度上的信息,对这些信息提取传统特征参数,构建一个帧结构×分解尺度×特征参数的三阶张量,并经过张量分解得到各阶投影矩阵,从而建立语音信号在高阶空间上的特征体系,以便充分表征语音信号的特征.实验结果表明,本文提出的方法与传统特征参数体系比较,有利于语音识别系统性能的提高,并且对于带噪语音的识别具有一定的鲁棒性.
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